مركبات أكثر
الأحداث نفسها في وقت أقل
- الأيام
- تنخفض بالتناسب
- الكلفة
- أجهزة أكثر للتركيب والمتابعة
التقييم قبل الشراء · مخطط مجاني
مخطط حجم تجربة أجهزة التتبع والكاميرات: كم مركبة وكم يومًا؟
تجربة بأحداث قليلة لا تثبت شيئًا. أدخلوا الحدث الذي تعدّونه وأسطولكم وتقويمكم، فيعطيكم المخطط المركبات والأيام التي تجمع أحداثًا كافية، والحساب ظاهر في الصفحة.
- يعمل داخل متصفحكم
- فترة بواسون الدقيقة
- الصيغ ظاهرة في الأسفل
الحدث الذي تعدّونه
أي حدث يسجله جهاز التتبع أو الكاميرا، مثل الفرملة الحادة أو السرعة الزائدة. يظهر في التقرير.
المعدل محسوب لكل
اختاروا مركبة-يوم إذا كنتم تعرفون الأحداث لكل يوم عمل. واختاروا 1000 كم إذا كان تقريركم يعطي الأحداث لكل مسافة.
في اليوم
القيمة النموذجية 0.8. استبدلوها بمتوسط تقارير جهاز التتبع لديكم. احسبوا الأيام التي عملت فيها المركبة فقط.
لكل 1000 كم
القيمة النموذجية 8. استبدلوها برقمكم.
كم
القيمة النموذجية 100. يضربها المخطط في المعدل لكل كيلومتر.
×
القيمة النموذجية 1.5. استخدموا 1 إذا كانت كل المركبات متشابهة. ولقياسه اقسموا تباين العدد الأسبوعي لكل مركبة على متوسطه.
ما تريدونه من التجربة
الهدف
قياس المعدل يعطيكم معدلًا مرجعيًا موثوقًا. ورصد التغير يختبر ما إذا كان برنامج، مثل التغذية الراجعة للسائقين، يخفض الحدث.
مدى التأكد الذي تريدونه. 95% اختيار شائع.
%
يجب أن يقع المعدل الحقيقي ضمن هذه النسبة من المعدل المقيس. 20% اختيار شائع.
%
أصغر انخفاض في معدل الحدث يهمكم. 25% اختيار شائع.
إذا كان الخفض حقيقيًا، كم مرة يجب أن يرصده الاختبار. 80% اختيار شائع.
جمعها ضمن التجربة يضاعف المدة. اختاروا السجل إذا كانت لديكم بيانات تتبع للمركبات نفسها بالمدة نفسها.
أسطولكم وتقويمكم
مركبة
المركبات التي تستطيعون تركيبها ومتابعتها في التجربة.
مجموعة
أنواع المركبات أو الورديات أو المسارات أو المواقع التي تختلف في سلوكها. أدخلوا 1 إذا كانت مجموعة واحدة.
مركبة
القيمة النموذجية 2، حتى لا تحسم مركبة شاذة واحدة النتيجة.
أيام
القيمة النموذجية 6. الأيام التي تعمل فيها المركبة عادة.
%
القيمة النموذجية 85%. تحسب أيام الورشة والإجازات والانقطاع.
يوم
القيمة النموذجية 14 يومًا، لتغطي الفترة أسبوعين كاملين.
يوم
القيمة النموذجية 30 يومًا. الخطة بقياسين قبل وبعد تحسب الفترتين معًا.
كيف يُحسب
القياس: الأحداث = φ × N_eff، وN_eff أصغر عدد تكون فترته الدقيقة ضمن ± الدقة
التغير: مركبة-يوم = φ × (zα + zβ)² × (λ0 + λ1) ÷ (λ0 − λ1)²
الأيام = مركبة-يوم ÷ (المركبات × التوفر × أيام الأسبوع ÷ 7)
الطريقة كاملة في الأسفل.
يستخدم معدل الحدث والهدف والتقويم من التبويب الأول. أدخلوا المركبات والأيام التي تنوون تنفيذها.
مركبة
المركبات التي سترسل بياناتها خلال التجربة.
يوم
أيام تقويمية. الخطة بقياسين قبل وبعد لها فترتان بهذا الطول.
حجم التجربةاسترشادي
فحص الخطةاسترشادي
خذوا التحجيم إلى خطة التجربة
تقرير بالإعدادات والنتائج والطريقة.
ورقة تحجيم التجربة
احصلوا على ورقة التحجيم لخطة تجربتكم
- الحدث والمعدل والهدف الذي أدخلتموه
- المركبات والأيام التي تجمع أحداثًا كافية
- جدول خيارات حسب عدد المركبات
- ما يتغير إذا كان تقديركم للمعدل خاطئًا
- الطريقة والخطوات التالية
عندما لا تتسع الخطة
ثلاث طرق لتقصير التجربة
عدد مركبة-يوم تحدده طبيعة الحدث والدقة المطلوبة. ولا تتحركون إلا في ثلاثة أمور مذكورة هنا.
أيام أكثر
المركبات نفسها لمدة أطول
- المركبات
- تنخفض بالتناسب
- المخاطرة
- قد يتغير الموسم أو المسارات أو السائقون
حدث أكثر تكرارًا
مركبة-يوم أقل للدقة نفسها
- مركبة-يوم
- تنخفض مع ارتفاع المعدل
- تحققوا
- يجب أن يهم الحدث قراركم
ماذا يخبركم مخطط حجم عينة التجربة؟
تجربة التتبع تجيب عن سؤال: كم مرة يقع الحدث، أو هل يخفضه برنامج ما؟ وتجربة بحفنة من الأحداث لا تجيب عن أيٍّ منهما. يحوّل هذا المخطط سؤالكم إلى أرقام. يحدد عدد الأحداث اللازمة، وعدد مركبة-يوم التي تجمعها، وعدد المركبات والأيام الذي يناسب أسطولكم وتقويمكم.
فيه هدفان. قياس المعدل يعطيكم معدلًا مرجعيًا تثقون به، مثل الفرملة الحادة لكل مركبة في اليوم. ورصد التغير يختبر ما إذا كان المعدل ينخفض بعد بدء برنامج مثل التغذية الراجعة للسائقين. وتبويب ثانٍ يفحص خطة لديكم.
لماذا تحسم الأحداث لا المركبات
- الدقة تأتي من العدد. عشرة أحداث تعطي معدلًا قد يكون نصف الحقيقة أو ضعفها. ومئة حدث تضيّقه إلى نحو الخُمس في كلا الاتجاهين.
- الحدث النادر يحتاج مركبة-يوم كثيرة. عند 0.05 حدث لكل مركبة في اليوم، تحتاج 153 حدثًا إلى 3060 مركبة-يوم.
- المركبات ليست متشابهة. المسارات والورديات والسائقون يختلفون. يضيف معامل التباين أحداثًا لتغطية ذلك، ويضمن الحد الأدنى للمجموعة وجود كل نوع في التجربة.
- للوقت حد أدنى. حتى الأسطول الكبير يحتاج دورة أسبوعية كاملة على الأقل، لذلك تبقى أقصر فترة 14 يومًا ما لم تغيّروها.
المدخلات المطلوبة
| المدخل | القيمة |
|---|---|
| الأحداث لكل مركبة في اليوم الفعلي | 0.8نموذجية |
| معامل التباين بين المركبات | 1.5×نموذجية |
| مستوى الثقة | 95%نموذجية |
| دقة المعدل | ± 20%نموذجية |
| الخفض المراد رصده | 25%نموذجية |
| احتمال رصده (القدرة) | 80%نموذجية |
| نسبة أيام العمل التي تصل فيها بيانات | 85%نموذجية |
| أقصر فترة | 14يومنموذجية |
| أقل عدد من المركبات في كل مجموعة | 2نموذجية |
قيم نموذجية لنقطة البداية. وهي ليست مواصفات لأجهزة تراكوم. وتحل محلها تقارير جهاز التتبع لديكم.
| المدخل | أين تجدونه | نصيحة |
|---|---|---|
| معدل الحدث | تقرير أحداث جهاز التتبع أو الكاميرا | خذوا أسبوعين على الأقل من بيانات حديثة واقسموها على مركبة-يوم الفعلية. |
| معامل التباين | العدد الأسبوعي لكل مركبة | التباين مقسومًا على المتوسط. اتركوا 1.5 حتى تتوفر بيانات. |
| المجموعات | قائمة أسطولكم | مجموعة لكل نوع مركبة أو وردية أو موقع يختلف سلوكه. |
| التوفر | سجلات الورشة والإجازات | احسبوا الأيام التي يكون فيها الجهاز خارج التغطية. |
كيف تُحجَّم التجربة
الأحداث من نوع واحد التي تقع عشوائيًا بمعدل متوسط ثابت تتبع توزيع بواسون. يستخدم المخطط هذا النموذج المعياري ويوسّعه بمعامل التباين φ، فيصبح التباين φ مرة المتوسط. هذا هو نهج شبه بواسون. والعدد الفعلي هو الأحداث مقسومة على φ.
قياس المعدل
فترة العدد n بمستوى ثقة c (دقيقة، غاروود):
الحد الأدنى = كمّية غاما (α/2، n) الحد الأعلى = كمّية غاما (1 − α/2، n + 1)
أصغر N_eff يكون نصف عرض فترته (الأعلى − الأدنى) ÷ 2 ضمن الدقة × N_eff
الأحداث = φ × N_eff مركبة-يوم = الأحداث ÷ المعدل
الاختصار الطبيعي (z ÷ الدقة)² يعطي 96 حدثًا لدقة ± 20% بثقة 95%. أما الفترة الدقيقة فتحتاج 102، لأن فترة بواسون غير متماثلة.
رصد تغير
λ1 = λ0 × (1 − الخفض)
مركبة-يوم لكل فترة = φ × (zα + zβ)² × (λ0 + λ1) ÷ (λ0 − λ1)²
zα: القيمة الطبيعية بذيلين لمستوى الثقة zβ: القيمة المقابلة للقدرة
قدرة الخطة = Φ( (λ0 − λ1) × √مركبة-يوم ÷ √(φ × (λ0 + λ1)) − zα )
للفترتين التعرض نفسه. والصيغة هي التقريب الطبيعي المعياري لمعدلي بواسون. وهي تقريبية إذا قل عدد الأحداث في الفترة عن نحو 20، ويحذركم المخطط.
المركبات والأيام
مركبة-يوم الفعلية لكل مركبة في اليوم التقويمي = التوفر × أيام الأسبوع ÷ 7
أيام الفترة = مركبة-يوم ÷ (المركبات × ذلك الرقم)، ولا تقل عن أقصر فترة
المركبات الموصى بها = أصغر عدد ينهي التجربة ضمن أطول مدة لديكم،
ولا يقل عن عدد المجموعات × المركبات في كل مجموعة
الحكم «جاهزة للتخطيط» إذا زادت مجموعتكم عن العدد الموصى به بنسبة 20% على الأقل، حتى لا تفسد المركبات الخارجة من التجربة الخطة. و«ممكنة بهامش ضيق» دون ذلك، و«غير ممكنة» عندما تضيق المجموعة أو الأيام.
مثال محلول: الفرملة الحادة في أسطول متنوع
- المدخلات: 0.8 حدث لكل مركبة في اليوم، وتباين 1.5، ودقة ± 20% بثقة 95%، ومجموعتان بمركبتين على الأقل لكل منهما، و6 أيام في الأسبوع، وتوفر 85%، وحتى 30 يومًا، و40 مركبة في المجموعة المتاحة.
- الأحداث: N_eff = 102، فالأحداث = 1.5 × 102 = 153.
- مركبة-يوم: 153 ÷ 0.8 = 192 مركبة-يوم فعلية.
- المركبات: كل مركبة تعطي 0.85 × 6 ÷ 7 = 0.729 يوم فعلي لكل يوم تقويمي. لمدة 30 يومًا: 192 ÷ (30 × 0.729) = 8.8، أي 9 مركبات.
- الحكم: مجموعة من 40 أكبر بكثير من 1.2 × 9، فالخطة جاهزة.
- رصد التغير بدلًا من ذلك: لرصد خفض 25% (من 0.8 إلى 0.6) بثقة 95% وقدرة 80% وتباين 1: 7.849 × 1.4 ÷ 0.04 = 275 مركبة-يوم لكل فترة، أي 26 مركبة لفترتين من 15 يومًا.
يفتح المخطط بقيم مثال أخرى، فلن تطابق الأرقام على الشاشة هذا المثال حتى تدخلوه.
قراءة النتائج
- المصباح والكلمة. جاهزة للتخطيط، أو ممكنة بهامش ضيق، أو غير ممكنة. والجملة تحتها تبين السبب.
- جدول المركبات. يبين مدة التجربة بمركبات أكثر أو أقل، وأي الخيارات يناسب أطول مدة لديكم.
- إذا كان تقديركم للمعدل خاطئًا. الخطة نفسها بنصف معدلكم وبضعفه. نصف المعدل يضاعف مركبة-يوم.
- افحصوا خطتكم. يبين الدقة أو احتمال رصد الخفض الذي تعطيه الخطة، وأصغر خفض تستطيع رصده.
أخطاء شائعة في تحجيم التجربة
- عدّ المركبات لا الأحداث. عشر مركبات لأسبوع قد تحمل 40 حدثًا أو 4. والعدد هو الذي يحسم الدقة.
- احتساب أيام لم تعمل فيها المركبة. المعدل لكل يوم فعلي فقط. والمركبة في الورشة لا تضيف أحداثًا.
- مقارنة مواسم مختلفة. الحر والعطل ورمضان تغير القيادة. اجعلوا الفترتين متشابهتين أو أضيفوا مجموعة ضابطة.
- اختيار حدث نادر. معدل الاصطدام يحتاج سنوات من بيانات الأسطول. استخدموا حدثًا متكررًا بديلًا في التجربة.
- اعتبار النتيجة ضمانًا. هي تقدير مبني على تخمين المعدل. شغّلوها مجددًا بعد الأسبوع الأول.
الافتراضات والحدود
يفترض المخطط أن الأحداث مستقلة وأن المعدل المتوسط ثابت خلال التجربة. ويفترض تعرضًا متساويًا في فترتي خطة قبل وبعد، ولا تغيرًا آخر بينهما. والأساطيل الحقيقية تخرق هذه القواعد بدرجة ما. ويأتي معامل التباين والتوفر وهامش 20% في الحكم لتغطية ذلك. وكل القيم الافتراضية نموذجية تحددونها أنتم، وليست نتائج مقاسة ولا مواصفات لأجهزة تراكوم. النتيجة استرشادية. استخدموها للتخطيط ثم قارنوها ببيانات الأسبوع الأول الفعلية.
حل تراكوم المرتبط
خططوا التجربة مع تراكوم
تصمم تراكوم أجهزتها حول بيانات ثانية بثانية. اسألوا عن الأحداث التي يسجلها طراز جهازكم. وأخبرونا بمركباتكم ومجموعاتكم والحدث الذي تريدون قياسه، ونساعدكم في تخطيط التجربة.
- بيانات ثانية بثانية. تسجل حركة المركبة بتفصيل دقيق.
- مراقبة سلوك السائق مع تنبيهات صوتية. اسألوا عن الأحداث التي يتيحها طراز جهازكم.
- بوابة SCMS. تدير إعدادات الجهاز وملفات التهيئة في مكان واحد.
- ملفات الإعداد المتقدمة. اسألوا كيف تُبقون العتبات نفسها في فترتي اختبار قبل وبعد.
كم مركبة تحتاج تجربة أجهزة التتبع؟
ذلك يتوقف على تكرار الحدث الذي تقيسونه. يعدّ المخطط الأحداث لا المركبات. فيحدد الأحداث اللازمة للدقة التي تختارونها، ثم مركبة-يوم التي تجمعها. الحدث المتكرر يحتاج مركبات قليلة، والنادر يحتاج مركبات كثيرة أو تجربة طويلة.
لماذا يستخدم المخطط عدّ بواسون؟
الأحداث التي تقع عشوائيًا بمعدل متوسط ثابت تتبع توزيع بواسون. وهو النموذج المعياري لعدّ أحداث مثل الفرملة الحادة. ويوسّعه معامل التباين للأساطيل الحقيقية التي تختلف مركباتها.
ما معامل التباين؟
هو تباين أعداد الأحداث مقسومًا على متوسطها. عند 1 تتشابه كل المركبات. وفوق 1 يزداد تباين الأعداد فتحتاجون أحداثًا أكثر. استبدلوا القيمة النموذجية 1.5 برقم من أعدادكم الأسبوعية لكل مركبة.
هل أستطيع اختبار برنامج تغذية راجعة للسائقين به؟
نعم. اختاروا رصد التغير. يفترض المخطط تعرضًا متساويًا قبل وبعد ولا تغيرًا آخر مثل الموسم أو المسارات. ومجموعة ضابطة من مركبات بلا تغذية راجعة تجعل الاختبار أقوى.
هل النتيجة ضمان؟
لا. هي تقدير مبني على تخمين لمعدل الحدث. إذا كان المعدل الحقيقي نصف تخمينكم فتحتاجون ضعف مركبة-يوم. شغّلوا المخطط مجددًا بعد أسبوع من البيانات الفعلية.
هل تحدد تراكوم حجم تجربتي أو تعتمده؟
لا. المخطط تقدير إحصائي محايد من الأرقام التي تدخلونها. لا تحدد تراكوم أحجام التجارب ولا تعتمد نتائجها. تراكوم تصنع أجهزة التتبع والفيديو.
خططوا لتجربتكم
ابدأوا تجربة تحسم السؤال
أرسلوا عدد مركباتكم ومجموعاتكم والحدث الذي تريدون قياسه، ونراجع التحجيم معكم.
أدوات ونماذج ذات صلة